计算机职称指南
Professional Certification Hub
首页
题库大全
题库练习
智能组卷
模拟考试
历年真题
试卷大全
考试资讯
学习资料
登录
免费注册
题目
资料
资讯
软考认证题库体系
首页
题库大全
题目详情
深度学习推荐系统在处理用户序列时,通常采用哪种结构?
A.
LSTM
B.
Transformer
C.
CNN
D.
双向RNN
优质解答
答案
B
解析
Transformer 通过自注意力机制能够有效建模用户行为序列中的长距离依赖关系,是深度学习推荐系统处理用户序列的常用方法。
查看答案和解析
支付 ¥0.1 即可查看此题答案和详细解析
立即支付
低至 ¥0.1 起
人工智能基础
单选题
中等
AI生成
上一题
下一题